Dane i sztuczna inteligencja w praktyce
Datathon zorganizowano we współpracy z MIT Critical Data, Gdańskim Uniwersytetem Medycznym, Roche Polska oraz partnerami akademickimi i technologicznymi, w tym Google Research. Uczestnicy – zespoły łączące kompetencje techniczne i medyczne – pracowali nad realnymi, zanonimizowanymi danymi klinicznymi.Wyzwaniem było nie tylko stworzenie nowych metod analizy, ale też sprawdzenie, jak nowoczesne modele językowe radzą sobie z językiem polskim w kontekście chorób neurologicznych. W praktyce oznaczało to budowanie narzędzi, które mogą pomóc w diagnozowaniu, wspierać lekarzy w interpretacji dokumentacji medycznej czy przewidywać rozwój chorób na podstawie dostępnych danych.
reklama
Współpraca i nagrody
Równolegle odbywało się sympozjum z udziałem ekspertów z Polski i zagranicy. Dyskutowano nie tylko o możliwościach AI, lecz także o jej ograniczeniach: halucynacjach modeli, ryzyku wprowadzania pacjentów w błąd czy problemie uprzedzeń w danych. Te rozmowy były ważnym uzupełnieniem pracy uczestników, pokazując, że technologia musi iść w parze z odpowiedzialnością.Pula nagród w wysokości 30 tys. zł została podzielona między najlepsze zespoły. Wyróżnione projekty prezentowały zarówno wysoką innowacyjność, jak i realny potencjał wdrożenia w praktyce klinicznej – od aplikacji wspierających wczesne rozpoznawanie udarów po systemy poprawiające komunikację pacjent-lekarz.
reklama
To doświadczenie pokazało mi, że nawet jako student mogę wnieść coś wartościowego do świata medycyny. Współpraca z lekarzami i programistami była inspirująca i dała mi ogromną motywację do dalszej pracy z AI - mówi Marta, uczestniczka wydarzenia.
Komentarze (0)